Além do hype: o impacto real do ecossistema de LLMs e agentes autônomos nas carreiras de software — e por que disciplina, arquitetura e fundamentos seguem indispensáveis.
As LLMs e os agentes autônomos estão mudando fundamentalmente a forma como construímos software, tornando 2026 um ponto de virada para a engenharia orientada a agentes. Mas, além do marketing, o que essa mudança realmente significa para os desenvolvedores?
Esta sessão vai direto ao ponto para examinar o impacto real do ecossistema de LLMs nas carreiras de software. Fabio Akita explica a diferença entre a "programação por impulso", como retratada na mídia, e a engenharia propriamente dita, defendendo uma abordagem mais disciplinada: a programação ágil por impulso. Uma discussão sobre como aproveitar a incrível velocidade da IA sem abandonar a arquitetura, a verificação e o verdadeiro trabalho artesanal em software.
Co-fundador da Codeminer42 e a voz por trás do Akitando. Engenheiro brasileiro reconhecido por verdades duras sobre artesanato de software (software craftsmanship), liderança em engenharia e o papel em evolução da IA no desenvolvimento.
Fabio Akita apresentou uma análise crítica e pragmática sobre o papel da IA no desenvolvimento de software, desmistificando o hype e focando na aplicação prática. Abordou a transição da "corrida dos parâmetros" (2023–2024) para a era dos "agentes de IA" (a partir de 2025), destacando que o crescimento dos LLMs atingiu um platô de retornos decrescentes. Em vez de substituir programadores, a IA atua como ferramenta de aumento de produtividade — exigindo que desenvolvedores assumam papéis mais estratégicos (PM, tech lead, QA). A qualidade do resultado depende fundamentalmente do conhecimento e da experiência do desenvolvedor.
"Se você hoje não está conseguindo, como programador, tirar uma produtividade da faixa de 5x e você consegue, dependendo dos projetos, até 10x de produtividade, provavelmente você está usando as LLMs da forma errada."
"A IA, ela precisa de comunicação objetiva, clara, direta e não ambígua para você conseguir desenvolver alguma coisa. E a última coisa que alguém que quer desenvolver um produto sabe, é descrever a porcaria do produto de forma objetiva, não ambígua, direta e com clareza."
"Eu uso ela [a IA] como se fosse um júnior de desenvolvimento e eu como mentor ou gerente dele, eu fico trabalhando dessa forma, num desenvolvimento iterativo, mais ou menos como se faz em pair programming."
"O meu vídeo mais conhecido é não terceirizar suas decisões. E ela continua sendo a mais importante até hoje."
"Se você for um bom desenvolvedor, que sabe todas as fundações e tem experiência, ela vai te acelerar 5 vezes a 10 vezes. Se você for um péssimo desenvolvedor, fazedor de miojo, ele vai acelerar 10 vezes o seu pior código."
Gravação realizada com Plaud. Pressione play para ouvir diretamente na página.